Távérzékelésen alapuló, balatoni kékalga előrejelző AI algoritmus fejlesztésére fogtak össze a HUN-REN Balatoni Limnológiai Kutatóintézet munkatársai a norvég NORCE Kutató Központtal és a spanyol Valenciai Egyetemmel.
"Az algoritmus fejlesztéséhez elengedhetetlen a megfelelő mennyiségű és minőségű terepi adat. Így született az ötlet, hogy új algaszondánkat innovatív módon folyamatos mérésekre használjuk" – számolt be az intézet a projektről a honlapján.
Az ötletet megvalósítva októberben egy önálló működésre is képes hajódrónt kaptak kölcsön a Velinor Kft-től, amihez egy algaszondát és egy a fizikai és kémiai környezet (hőmérséklet, pH, vezetőképesség, oldott oxigén) jellemzésére alkalmas mérőműszert rögzítettek. A tesztelés során az algaszonda segítségével feltérképezték az algák mennyiségét a Siófoki-medence közepén. Az alkalmazott mérési módszer bevált, a szonda rövid idő alatt képes volt nagymennyiségű információt szolgáltatni a szkennelt területről. Kézi méréssel ez nem lett volna kivitelezhető, ráadásul a hajódrón olyan víztereken is képes mérni, amelyek egy mély merülésű hajóval megközelíthetetlenek.
A szondával felszerelt hajódrón alkalmas lehet egy lokális/időszakos algavirágzás kiterjedtségének feltérképezésére is. Az intézet a témában további kutatásokat, fejlesztéseket folytat.
