A két kutató a fizika eszköztárás felhasználva fejlesztett ki olyan mószereket, amelyek ma a gépi tanulás alapjait jelentik. John Hopfield egy asszociatív memóriát fejlesztett, ami képes tárolni és újraalkotni képeket és adatmintázatokat. Geoffrey Hinton pedig egy olyan eljárást talált fel, amely autonóm módon képes megtalálni tulajdonságokat adathalmazokban és ezáltal például képek egyes elemeit azonosítani.
A gépi tanulás alatt gyakran a mesterséges neurális hálók működését értjük, amelyeket az emberi agy működésének mintájára terveztek meg. A mesterséges hálózatban az agy neuronjait csomópontokkal helyettesítik, amelyek képesek a kapcsolódásaikon keresztül hatni egymásra, úgy mint ahogy az idegpályák működnek. Ezek a kötődések gyengébbek és erősebbek is lehetnek. A rendszer tanítható, ezáltal a csomópontok közötti kapcsolatok erősebbé válhatnak. Az idei díjazottak munkássága a nyolcvanas évek óta hozzájárul a mesterséges neurális hálózatok fejlődéséhez.
